L’Intelligenza Artificiale rappresenta oggi un alleato concreto per rendere i processi aziendali più rapidi, efficienti e intelligenti. In ERGON utilizziamo l’AI per trasformare i dati e le informazioni quotidiane in reale valore operativo, semplificando le attività, migliorando le decisioni e supportando il business in modo tangibile.
Il nostro approccio unisce tecnologie innovative e soluzioni pratiche, progettate per integrarsi perfettamente nel gestionale Ergdis e garantire benefici immediati. Dalle previsioni a supporto delle scelte strategiche, ai sistemi di supporto intelligente tramite chatbot, fino alla computer vision, l’Intelligenza Artificiale diventa uno strumento concreto per ottimizzare i processi, ridurre gli errori e accelerare il lavoro quotidiano, con un rapido ritorno dell’investimento.
L’Intelligenza Artificiale come strumento a sostegno della tua azienda
Analisi predittiva
Utilizzo dei dati aziendali per individuare previsioni utili a guidare le scelte strategiche
AUTOMAZIONE DEI PROCESSI DECISIONALI
Analisi dati in tempo reale e supporto a decisioni rapide e informate, riducendo l’intervento manuale e il margine di errore.
OTTIMIZZAZIONE DEI COSTI E DELLE RISORSE
Miglioramento della pianificazione e utilizzo delle risorse in modo più efficiente
SUGGERIMENTI MIRATI E CONTESTUALI
Interpretazione delle richieste dell’utente in linguaggio naturale per fornire risposte e informazioni mirate.
Prodector è un progetto sviluppato da Ergon per supportare le aziende nella previsione delle vendite e nella gestione evoluta delle scorte di magazzino. Il sistema analizza lo storico articolo utilizzando modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificiale, apprendendo dagli scostamenti tra previsioni e quanto accaduto e migliorando nel tempo l’accuratezza delle stime. A partire dalle previsioni, Prodector gestisce le scorte di magazzino calcolando livelli minimi e di sicurezza, segnalando tempestivamente le situazioni di carenza. In modo automatico propone azioni operative come la gestione dei tempi di consegna dei fornitori e la creazione di proposte d’ordine, tenendo conto di parametri produttivi e logistici.
Previsioni vendite
Utilizza modelli di Machine Learning per prevedere l’andamento delle vendite future, analizzando dati storici, stagionalità e trend, a supporto di decisioni più accurate.
Gestione Scorte
Ottimizza i livelli di magazzino riducendo sovra‑stock e rotture di stock, garantendo la giusta disponibilità dei prodotti in base alla domanda prevista.
Proposte di riordino
Genera suggerimenti automatici di riordino indicando quantità e tempi ottimali, aiutando a pianificare gli acquisti in modo proattivo ed efficiente.
livello di servizio
Definisce e monitora il target di soddisfacimento della domanda per ogni articolo, espresso come probabilità di non incorrere in rotture di stock durante il lead time del fornitore.
Tecnologie: Python, Prophet, Support Vector Regression
SmartOrder è il progetto che digitalizza e semplifica il processo di inserimento ordini clienti, trasformandolo in un’esperienza rapida, guidata e sempre sotto controllo. Attraverso canali conversazionali in particolare WhatsApp, il cliente può inviare ordini, dialogando in linguaggio naturale con un’intelligenza artificiale integrata con Ergdis. SmartOrder interpreta le richieste, gestisce ambiguità e accompagna l’utente nella composizione dell’ordine, riducendo errori e tempi operativi. Prima della conferma finale, se l’utente lo decide, è disponibile un riepilogo modificabile, che garantisce trasparenza e sicurezza.
Interpretazione linguaggio naturale
Il sistema comprende richieste scritte in modo spontaneo, proprio come durante un dialogo con un essere umano, senza bisogno di comandi o parole chiave precise.
Ordini via Whatsapp
I clienti possono effettuare ordini direttamente su WhatsApp, usando un canale familiare e immediato.
Gestione ambiguità prodotti
In caso di richieste poco chiare, il sistema riconosce l’ambiguità e guida il cliente con domande intelligenti per identificare il prodotto corretto.
Ordini h/24
Il servizio è sempre attivo e permette di ricevere ed elaborare ordini anche fuori dall’orario di apertura.
Tecnologie: Python, OpenAI GPT-4, OpenAI Whisper, DB vettoriale
AI Document è il software progettato per automatizzare l’acquisizione degli ordini clienti ricevuti in formato PDF, Word, Excel o altri documenti testuali strutturati, eliminando attività manuali e ripetitive. Il sistema intercetta automaticamente gli ordini da email o cartelle dedicate e, grazie all’intelligenza artificiale, estrae e interpreta tutte le informazioni rilevanti, rendendole immediatamente disponibili in Ergdis per le fasi di evasione. I dati vengono verificati, normalizzati e allineati alle anagrafiche clienti e articoli, garantendo precisione e continuità operativa. AI Document si adatta ai diversi formati utilizzati dai clienti, senza richiedere modifiche alle modalità di invio degli ordini, assicurando tracciabilità completa e controllo sul documento originale.
OCR avanzato
Riconosce e digitalizza testi da documenti e immagini con alta precisione, anche in presenza di formati complessi o scansioni di qualità non ottimale.
Interpretazione semantica
Capisce cosa vuole davvero l’utente, anche quando lo spiega “a modo suo”, proprio come farebbe un operatore umano.
Creazione ordini da PDF
Trasforma automaticamente documenti PDF in ordini strutturati, riducendo attività manuali ed errori di inserimento.
Analisi layout
Identifica e interpreta la struttura del documento (tabelle, colonne, intestazioni) per estrarre correttamente le informazioni rilevanti.
Tecnologie: Azure Content Understanding, OpenAI GPT-4, .NET
Sistemi di Raccomandazione è un progetto basato su algoritmi di Intelligenza Artificiale pensato per supportare le aziende che operano nella vendita di prodotti e gestiscono ordini multiprodotto. Analizzando grandi volumi di dati storici, i comportamenti d’acquisto degli utenti e le relazioni tra clienti e prodotti, il sistema individua abitudini ricorrenti e cluster di clienti simili. Grazie a modelli di AI, il software è in grado di suggerire in modo automatico i migliori prodotti per un determinato cliente, favorendo le attività di marketing e commerciali. Il risultato è un approccio che migliora conversione, efficacia delle campagne e fidelizzazione del cliente.
PROFILAZIONE UTENTE
Il sistema analizza il comportamento e le preferenze degli utenti per creare profili dinamici e aggiornati, utili a comprendere interessi e abitudini di acquisto.
Raccomandazioni acquisto
Suggerisce prodotti rilevanti per ogni utente, sfruttando modelli di AI che combinano preferenze individuali, comportamenti simili e contesto.
Analisi storico
Elabora lo storico di interazioni e acquisti per individuare trend e opportunità, migliorando la precisione delle raccomandazioni nel tempo.
Fidelizzazione clienti
Favorisce relazioni durature con i clienti grazie a esperienze personalizzate e suggerimenti mirati, aumentando la soddisfazione e la frequenza di acquisto.
Tecnologie: Python, SVD Surprise, PyTorch
La Chatbot che stiamo sviluppando, attualmente in fase di ricerca, utilizza algoritmi di Intelligenza Artificiale per supportare i clienti nella ricerca di informazioni sui prodotti e nella risposta alle domande più frequenti. Pensato per aziende con cataloghi ampi e articolati, il progetto mira a valorizzare il patrimonio informativo aziendale rendendolo facilmente accessibile senza la necessità di coinvolgere specialist diversi. L’assistente analizza dati, descrizioni e caratteristiche dei prodotti presenti nei sistemi informativi e fornisce risposte chiare e coerenti tramite linguaggio naturale. L’obiettivo è migliorare l’esperienza del cliente, ridurre i tempi di risposta e alleggerire il carico operativo interno, garantendo continuità del servizio e maggiore fruibilità delle informazioni.
Customer service h/24
Il chatbot fornisce assistenza continua, rispondendo alle richieste dei clienti in qualsiasi momento, senza limiti di orario o tempi di attesa.
interpretazione linguaggio naturale
Comprende messaggi scritti in modo spontaneo e informale, permettendo agli utenti di comunicare liberamente senza dover seguire comandi predefiniti.
Interpretazione semantica
Analizza il significato delle richieste per comprenderne l’intenzione reale, anche in presenza di frasi incomplete, ambigue o poco strutturate.
Suggerimenti intelligenti
Suggerisce prodotti pertinenti in base al contesto della conversazione, migliorando l’esperienza e l’efficacia dell’interazione.
Tecnologie: Python, OpenAI GPT-4, LangChain, LangGraph, React
